Cláusula BULK COLLECT para mejorar el rendimiento al realizar procesamiento masivo

Yo siempre he dicho que cuando para hacer algo se pueden utilizar sentencias SQL sencillas, no resulta conveniente emplear complicados procedimientos PL/SQL que implementen la misma solución. Sin embargo, hay situaciones en que para mejorar el rendimiento de determinados bucles FOR en los que se realizan actualizaciones masivas sobre una determinada tabla de la base de datos Oracle, resulta conveniente utilizar técnicas PLSQL de procesamiento masivo (lo que en inglés se denomina BULK COLLECT).

Para entender mejor en qué consiste esta técnica, primero hay que comprender los motivos por los que un simple bucle FOR puede generar importantes problemas de rendimiento. Veamos el siguiente código PL/SQL:

Trabajando con fechas en PL/SQL: los tipos DATE, TIMESTAMP e INTERVAL

Las fechas son un tipo de datos del PL/SQL considerablemente más complejo que un tipo carácter o un tipo numérico. Una fecha o momento de tiempo está compuesto de múltiples campos (año, mes, día, hora, minutos, etcétera) y, además, existen un buen número de normas para determinar si una fecha es válida o no (los años bisiestos, los cambios de hora, etcétera). Como consecuencia de todo esto, en PLSQL resulta habitual tener que:

• Declarar constantes y variables de tipo fecha o tiempo.
• Utilizar funciones para modificar dichas variables y mostrarlas en el formato deseado por el usuario.
• Manipular fechas y tiempos para realizar cálculos variados.

Este artículo será el primero de una serie en los que explicaré todo lo que un programador PL/SQL necesita conocer para trabajar con los diferentes tipos de datos asociados con fechas y momentos de tiempo (DATE, TIMESTAMP e INTERVAL).

Utilidad del paquete estándar PL/SQL DBMS_ROWID

Hace unas semanas me llegó una consulta sobre PL/SQL en la que se me preguntaba si era posible conocer, utilizando una consulta SQL, el nombre de la partición en la que se encontraba almacenado un determinado registro de una tabla. El paquete estándar PLSQL DBMS_ROWID nos puede ayudar a obtener esta información mediante la extracción del ROWID_OBJECT que identifica de manera única el segmento donde se encuentran los datos. Después bastará que asociemos este identificador con una de las vistas XXX_OBJECTS (donde XXX puede ser DBA, ALL o USER) para obtener el nombre de la partición (ver ejemplo a continuación).

Cómo evitar el uso de constantes fijas (hard-coded) en PL/SQL

Esta claro que la mayoría de los programas y aplicaciones PLSQL tienen su propio conjunto de constantes que determinan las características de dicha aplicación. Por lo general, estos valores constantes tienen que ser utilizados en distintos lugares del código. En muchas ocasiones estos valores permanecerán invariables durante todo el ciclo de vida de la aplicación pero, en muchos otros casos, cambiarán de forma periódica (por ejemplo, una vez al año).

Cómo utilizar un cursor PL/SQL como parámetro de salida en un procedimiento

En este artículo o voy a proponer un ejercicio práctico bastante sencillo que puede resultar de bastante útilidad práctica. Supongamos que queremos crear un procedimiento PLSQL que utilice un par de parámetros de entrada, que podrán tomar el valor NULL, y con un parámetro de salida que será el cursor PL/SQL correspondiente a la siguiente sentencia SELECT:

SELECT * FROM empleados
WHERE nombre = parametro_1
AND apellidos = parametro_2;

Cómo ejecutar sentencias DDL dentro de un trigger PL/SQL

Supongo que muchos conoceréis el hecho de que no es posible incluir sentencias DDL (es decir, sentencias de definición de objetos como CREATE, REVOKE, GRANT, ALTER, etcétera) dentro de un trigger PL/SQL. Esto es un hecho que tiene una explicación muy sencilla, ¿qué ocurriría si dentro de un trigger ejecutamos una sentencia no transaccional o DDL y necesitamos deshacer la transacción (rollback)? Sencillamente no podríamos deshacer la ejecución de dicha sentencia. En esta situación nuestra transacción dentro del trigger PLSQL no habría tenido lugar, pero la sentencia DDL se habría ejecutado dejando nuestra base de datos Oracle en una situación claramente no deseable.

Funciones de grupo en SQL (SUM, AVG, COUNT, MAX y MIN)

Las llamadas group functions o funciones de grupo son funciones que operan sobre múltiples registros de una sentencia SELECT. En este artículo hablaré sobre las funciones de grupo más comunes del SQL (en un artículo posterior también hablaré sobre las cláusulas GROUP BY y HAVING muy relacionadas con este tipo de funciones).

Lo primero que hay que saber de las funciones de grupo es que hacen cálculos sobre un grupo de registros devolviendo un resultado único, por lo que permiten, por ejemplo, obtener totales.

Gestión de errores y ROLLBACKS, lo que hay que saber

Es importante conocer el hecho de que cuando se produce un error PLSQL no gestionado dentro de una sección EXCEPTION, este hecho no supone que automáticamente se realice un ROLLBACK y que todos los cambios realizados en la base de datos Oracle desde el último COMMIT se deshagan.

De hecho, a menos que nuestro código incluya de forma explícita la sentencia ROLLBACK dentro de una sección EXCEPTION, o que el error no gestionado lo propaguemos hasta la aplicación desde la que estamos ejecutando nuestro código PL/SQL, no se producirá ningún ROLLBACK.

Gestión de errores en PLSQL - Visión general

Incluso si fuéramos capaces de escribir un programa PL/SQL absolutamente perfecto, es altamente probable que algo pueda ir mal y se produzcan errores durante la ejecución. La manera en que nuestro código responde frente a estos errores, a menudo determina la diferencia entre una aplicación que funciona correctamente y otra que da continuos problemas a los usuarios y a los encargados de su mantenimiento.

Este es el primer artículo de una serie que escribiré sobre la gestión de errores en PLSQL. En ellos podréis leer sobre: los diferentes tipos de excepciones que se pueden dar; cuándo, cómo y por qué se generan excepciones; cómo definir nuestras propias excepciones; como manejar las excepciones cuando estas se producen; y cómo es posible informar a los usuarios cuando aparece un problema.

Sentencia CASE en PL/SQL de Oracle

Las versiones de base de datos Oracle 9i y posteriores incluyen la posibilidad de utilizar la sentencia CASE dentro de una sentencia SQL (SELECT, UPDATE, etcétera). La sentencia CASE permite realizar las mismas operaciones que las sentencias de control PL/SQL IF-THEN-ELSIF-ELSE pero con la particularidad de que pueden utilizarse dentro de una sentencia SQL. La sintaxis de la sentencia CASE es como sigue:

Problemas con los triggers SQL

Mucha gente piensa que los triggers PL/SQL son una de las más potentes herramientas de las bases de datos Oracle. De hecho lo son, pero existen dos razones fundamentales por las que, personalmente, trato de evitar la utilización de triggers a la hora de implementar mis proyectos en PL/SQL.

Vistas materializadas y la funcionalidad "Query Rewrite"

Ya he escrito anteriormente un par de artículos sobre vistas materializadas (materialized views): uno sobre los aspectos generales de las vistas materializadas en SQL y PLSQL y otro sobre el refresco de las vistas materializadas en SQL y PL/SQL. En este artículo voy a tratar una de las funcionalidades soportadas por las vistas materializadas, funcionalidad conocida como QUERY REWRITE.

Funcionalidad de reescritura de una consulta

Esta claro que acceder a una vista materializada puede ser significativamente más rápido que acceder a todas las tablas base utilizadas al crear dicha vista materializada. Es por esta causa por la que, si así lo hemos indicado al crear la vista materializada, el optimizador Oracle, si la consulta o query lo permite, puede reescribir el plan de ejecución de dicha consulta para acceder a la vista en lugar de a las tablas base. Obviamente, la reescritura de la consulta es transparente a las aplicaciones que la estén utilizando. Así pues, de alguna manera, el uso del QUERY REWRITE es similar al uso de un índice.

El refresco de las vistas materializadas en SQL y PL/SQL

Ya he hablado en otro artículo acerca del funcionamiento básico de las vistas materializadas (materialized views), en éste voy a exponer los distintos tipos de refresco en SQL y PLSQL que se pueden utilizar para actualizar una vista materializada con los cambios provocados por las actualizaciones en las tablas base utilizadas en la misma. El tipo de refresco que debemos elegir dependerá de la frecuencia de actualización de las tablas base y de las necesidades que tengamos de disponer de datos exactos.

La claúsula WITH en SQL y PL/SQL

La versión 9i de las bases de datos Oracle permite el uso de la claúsula WITH en SQL y PLSQL. Este comando permite reusar una consulta SELECT cuando esta hay que utilizarla más de una vez en una sentencia o consulta SQL compleja. Los resultados de la consulta definida en la claúsula WITH son almacenados en una tabla temporal pudiendo de esta forma mejorar el rendimiento de la sentencia principal.

SQL y PL/SQL - La sentencia INSERT multitabla

La versión 9i de las bases de datos Oracle ha introducido la posibilidad de utilizar sentencias INSERT multitabla. Así pues, la sentencia SQL o PLSQL INSERT... SELECT ha cambiado ligeramente su sintaxis, de manera que ahora permite la inserción de datos en más de una tabla de la base de datos de forma paralela. Existen dos formas de utilizar el comando INSERT multitabla: no condicional y condicional. En la forma no condicional, una cláusula compuesta INTO se ejecuta cada vez que la consulta SELECT devuelve un registro. En la forma condicional, las cláusulas compuestas INTO figuran dentro de cláusulas WHEN a partir de las que se determina si la correspondiente cláusula compuesta INTO se ejecuta o no.

Las funciones PL/SQL LPAD, RPAD, REPLACE, TRANSLATE, TRIM, LTRIM y RTRIM (manejo de cadenas de caracteres II)

En este artículo encontraréis toda la información necesaria para que desde vuestros programas PLSQL podáis realizar tres operaciones básicas con las cadenas de caracteres: rellenar dicha cadena con espacios u otros caracteres, reemplazar un determinado carácter o grupo de caracteres dentro de dicha cadena, o eliminar un determinado carácter o grupo de caracteres en la mencionada cadena.

Las bases de datos Oracle proporcionan diferentes funciones que pueden utilizarse en bloques SQL y PLSQL para realizar estas operaciones. Las funciones de las que estamos hablando son LPAD, RPAD,

El paquete DBMS_PARALLEL_EXECUTE, procesamiento en paralelo desde PL/SQL

En muchas ocasiones nos encontraremos con la necesidad de realizar operaciones DML (UPDATE, INSERT, etcétera) sobre millones de registros de una tabla. Escribir el código PL/SQL encargado de realizar estas operaciones no tiene por qué ser complicado, pero el manejo de los segmentos de rollback y conseguir que el rendimiento de dicho código sea bueno, es decir, que termine en un tiempo aceptable, puede ser harina de otro costal.

Todas las nuevas versiones de las bases de datos Oracle incluyen una amplia variedad de nuevas funcionalidades que amplían su capacidad. La release 2 de la versión 11g de las bases de datos Oracle no es una excepción a esta norma e incluye más de cincuenta nuevos paquetes PLSQL, siendo uno de ellos el DBMS_PARALLEL_EXECUTE.

La cláusula PIPELINED en las funciones PL/SQL y la excepción NO_DATA_NEEDED

En esta entrada explicaré para que sirve la cláusula PIPELINED en las funciones PL/SQL, y como se debe utilizar la excepción NO_DATA_NEEDED, que nada tiene que ver con la excepción NO_DATA_FOUND, para controlar las funciones PLSQL que incluyen dicha cláusula y que en inglés se denominan pipelined functions. Primero quiero remarcar que la funcionalidad pipelined fue introducida por primera vez en la versión 9i de las bases de datos Oracle. Básicamente, el uso de la cláusula PIPELINED resulta de gran utilidad y es prácticamente imprescindible cuando necesitamos que en lugar de una tabla sea una rutina PL/SQL la que nos sirva como fuente de datos.

La mejor forma de explicar el funcionamiento de esta cláusula es con un ejemplo.

Ejecución de cursores PLSQL y sentencias DML utilizando SQL dinámico nativo (Native Dynamic SQL)

Una de las preguntas más frecuentes que me suele hacer la gente es acerca de la posibilidad de definir un procedimiento PL/SQL en el que se declaren múltiples cursores en base al valor de los parámetros de entrada de dicho procedimiento. Las preguntas suelen incluir condiciones muy variadas, pero lo normal es que los implicados sólo necesiten hacer variable la cláusula WHERE y que el resto del cuerpo del cursor PLSQL se mantenga fijo. Cuando esto ocurre yo siempre contesto remitiendo a los que preguntan al artículo que escribí sobre el paquete estándar PL/SQL DBMS_SQL, un paquete que permite crear sentencias SQL dinámicas.

Si he decidido escribir un artículo nuevo al respecto es por el hecho de que resulta mucho más legible un código que utilice directamente SQL dinámico nativo, es decir, un código en el que no se utiliza el paquete estándar DBMS_SQL. A continuación os dejo un sencillo ejemplo de cómo se podría construir, utilizando SQL dinámico nativo, un procedimiento PLSQL en el que se define un cursor cuya cláusula WHERE varíe en función de un parámetro.

Funciones PLSQL TO_CHAR, EXTRACT, TO_DATE y TO_TIMESTAMP (conversión de fechas a caracteres y viceversa)

Este artículo es continuación del anterior en el que hablé sobre los tipos de dato fecha DATE, TIMESTAMP e INTERVAL y en él hablaré sobre las funciones PL/SQL que se pueden utilizar para convertir datos de tipo fecha en datos de tipo carácter y viceversa.

Pero antes de hablar de estas funciones, resulta conveniente conocer como se puede obtener desde PLSQL el valor de la fecha y el tiempo actual. Seguro que la gran mayoría de vosotros, si sois programadores PL/SQL, ya conocéis la clásica función SYSDATE, función que, sin duda, es la más empleada en este sentido. No obstante, la base de datos Oracle ofrece la posibilidad de utilizar otras funciones que proporcionan diferentes variantes del valor de la fecha y el tiempo actual y que veremos a continuación.